螞蟻集團聯合國家工業信息安全發展研究中心等權威機構，正式發布了《數據安全復合治理與實踐白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。該《白皮書》的發布，標志著我國在數據安全治理領域邁出了堅實而創新的一步，為各行各業，尤其是數據處理和存儲服務領域，提供了系統化、可落地的治理框架與實踐指南。

隨著數字經濟成為全球經濟增長的新引擎，數據作為關鍵生產要素，其價值與風險同步攀升。數據的采集、傳輸、處理、存儲、使用、共享乃至銷毀的全生命周期，都面臨著日益復雜和嚴峻的安全挑戰。傳統單一、靜態的安全防護模式已難以應對動態、高級別的威脅。《白皮書》的核心貢獻在于創新性地提出了“復合治理”理念。這一理念強調，數據安全治理并非單一技術或管理措施的簡單疊加，而是一個需要技術、管理、流程與法規深度融合，覆蓋數據全生命周期的動態、協同、自適應體系。它旨在打破安全“孤島”，構建一個集預防、檢測、響應、恢復于一體的綜合治理能力。

在數據處理與存儲服務這一核心應用場景中，《白皮書》的指導意義尤為突出。數據處理服務涉及大量的計算、分析和價值挖掘，而數據存儲服務則是數據持久化保存的基石。兩者共同構成了數據價值鏈的核心環節，也往往是安全風險的高發區。《白皮書》針對這些環節，提出了具體實踐路徑：

1. 分級分類與精準防護：在數據處理前，依據數據的重要性和敏感度進行科學的分級分類。針對不同級別和類型的數據，在計算與存儲過程中實施差異化的加密、脫敏、訪問控制策略，確保核心數據與普通數據得到與其價值相匹配的保護。

1. 技術內生與隱私增強：倡導將安全能力“內嵌”到數據處理和存儲的系統架構中。例如，廣泛應用同態加密、安全多方計算、聯邦學習等隱私計算技術，使得數據在“可用不可見”的前提下完成計算與分析，從根本上降低數據泄露風險。在存儲層面，強化加密存儲、數據完整性校驗和防篡改機制。

1. 全鏈路可控與透明審計：構建從數據接入、處理任務調度、計算引擎執行到結果輸出的全鏈路監控與審計體系。確保每一個數據處理動作都可追溯、可審計，任何異常訪問或操作都能被實時發現和告警，實現安全風險的早發現、早處置。

1. 合規驅動與生態協同：數據處理與存儲服務必須嚴格遵循《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規要求。《白皮書》強調，服務提供商應建立常態化的合規評估機制，并與監管部門、行業伙伴、客戶形成協同治理生態，共同提升整體安全水位。

1. 動態風險評估與應急響應：建立基于持續監測的動態風險評估模型，定期對數據處理和存儲環境進行攻防演練與脆弱性評估。完善應急預案，確保在發生安全事件時能夠快速隔離、溯源和恢復，最大限度減少損失。

螞蟻集團作為數字科技的領軍企業，在《白皮書》中也分享了其在海量、高并發業務場景下，通過“可信原生”技術體系實踐數據安全復合治理的寶貴經驗，為行業提供了極具參考價值的案例。

《數據安全復合治理與實踐白皮書》的發布，不僅是一份理論成果，更是一份行動藍圖。它響應了國家數據安全戰略的號召，為數據處理和存儲服務產業指明了從“被動防護”轉向“主動治理”、從“單點防御”升級為“體系化作戰”的發展方向。隨著白皮書內容的廣泛傳播與實踐落地，必將有力推動我國數據安全治理能力的整體提升，為數字經濟的健康、可持續發展筑牢安全底座。

（注：該白皮書全文可通過螞蟻集團官方渠道或聯合發布機構的相關平臺進行下載獲取。）